根据Pandas python中的两个条件选择数据帧的行

Question

我有一个df，我想运行类似的东西：

subsetdf= df.loc[(df['Item_Desc'].str.contains('X')==True) or \
                 (df['Item_Desc'].str.contains('Y')==True ),:]

选择所有具有Item Desc列的子行为＆＃34; X＆＃34;或＆＃34; Y＆＃34;。

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

我运行时遇到错误。有什么帮助吗？

Answer 1

使用|代替or。所以：

df.loc[(cond1) | (cond2), :]

or运算符想要比较两个布尔值（或两个计算结果为True或False的表达式）。但是Series（或numpy数组）并不简单地计算为True或False，在这种情况下，我们想要逐个元素地比较两个系列。为此，您可以使用|，称为“按位或”。

熊猫遵循这些笨拙的惯例。请参阅pandas文档中的here以获取解释。

Answer 2

条件应如下

df.loc[(cond1) | (cond2)]

每个条件也必须括在括号中。括号中的优先级高于按位“OR”运算符。如果没有提供括号，它也会给出相同的错误