我是Python的新手并且掌握了Pandas。我正在尝试执行简单的导入CSV，过滤，写入CSV，但与我的Access查询相比，过滤器似乎无法丢弃数据行。
我通过以下命令导入：
Costs1516 = pd.read_csv('C:......../1b Data MFF adjusted.csv')
导入后，我得到一个数据警告：服务代码列包含多种类型的数据（有些是数字代码，其他类型纯文本）但导入似乎属性数据类型Object我认为它们只是将它们视为字符串和一切都会好的....
我希望输出数据帧与导入的数据（Costs1516）具有相同的结构，但只包含'Service Code'='110'的行。
我从Access中提取了以下SQL，这似乎做得很好，并返回136k行：
SELECT [1b Data MFF adjusted].*, [1b Data MFF adjusted].``[Service code]
FROM [1b Data MFF adjusted]
WHERE ((([1b Data MFF adjusted].[Service code])="110"));
我的熊猫等效于以下但只返回99k记录：
Costs1516Ortho = Costs1516.loc[Costs1516['Service code'] == '110']
我比较了两个输出，我看不出为什么大熊猫排除某些线条并包括其他线路的任何原因......我真的被卡住了...任何建议的区域或者接受测试的方法感激不尽。