Question

在MATLAB中，如何融合两个以上的图像？例如，我想做imfuse所做的事情，但是要超过2张图像。使用两个图像，这是我的代码：

A = imread('file1.jpg');
B = imread('file2.jpg');

C = imfuse(A,B,'blend','Scaling','joint');

C将是A和B的融合版本。我有大约50张图片要融合。我如何实现这一目标？

Answer 1

你可以写一个for循环，然后只需要一个存储所有融合结果的图像，并反复将这个图像与你读入的新图像融合。这样，假设你的图像是从file1.jpg到file50.jpg。你可以这样做：

A = imread('file1.jpg'); 
for idx = 2 : 50
    B = imread(['file' num2str(idx) '.jpg']); %// Read in the next image
    A = imfuse(A, B, 'blend', 'Scaling', 'joint'); %// Fuse and store into A
end

上面的代码将会重复读取下一个图像，并将其与A中存储的图像融合。在每次迭代中，它将采用A中的当前内容，将其与新图像融合，然后将其存储回A。这样，当我们继续阅读图像时，我们将继续将新图像融合在之前融合的图像之上。完成此for循环后，您将有50张图像全部融合在一起。

Answer 2

使用imfuse方法的

'blend'会在两张图片上执行Alpha混合。在图像上没有alpha通道的情况下，这只不过是每对相应像素的算术平均值。因此，解释N个图像融合的一种方法是简单地平均N个对应的像素，每个图像一个，得到输出图像。

假设：

所有图片的尺寸均为imgSize（例如[480,640]）
所有图像都具有相同的像素值范围（例如，对于uint8为0-255或对于双倍为0-1）

以下内容应该给你一些合理的信息：

numImages = 50;
A = zeros(imgSize,'double');

for idx = 1:numImages
    % Borrowing rayryeng's nice filename construction
    B = imread(['file' num2str(idx) '.jpg']); 
    A = A + double(B);
end

A = A/numImages;

结果将在循环后的类型为A的数组double中，并且可能需要转换回适合您图像的类型。

Answer 3

对于rayryeng的解决方案的小猪支持：你想要做的是增加每一步的alpha值，与图像对已存储图像的贡献程度成比例。例如：

将1张图像添加到1张现有图像中，您需要0.5的alpha值才能使它们相等。

现在将一个图像添加到2个现有图像中，它应该为图像贡献33％，因此α为0.33。第四张图像应该贡献25％（Alpha = 0.25），依此类推。

结果遵循x^-1趋势。所以在第20张图片1/20 = 0.05，所以需要0.05的alpha值。

在matlab中融合2个以上的图像

3 个答案: