与this Matlab question类似，我想知道如何通过切断大于某个阈值的值来截断numpy数组。有问题的数组的值按升序排列。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
truncatevalue = 5.5
如何生成值a且小于truncatevalue并且仅包含这些值的数组？在这种情况下，结果数组将是
a_truncated=([1., 2., 3., 4., 5.])
Bonus：我实际上有两个我希望根据其中一个数组中的值进行截断的数组。
import numpy as np
a=np.linspace(1,10,num=10)
b=np.array([19, 17, 15, 14, 29, 33, 28, 4, 90, 6])
truncatevalue = 5.5
b是一个任意数组，我只选择了一些数字作为一个明确的例子。我希望以b被截断的相同方式截断a，以便结果为
a_truncated=([1., 2., 3., 4., 5.])
b_truncated=([19, 17, 15, 14, 29])
我不知道它是否会像重复需要做的那样简单来获取a_truncated，所以我想要包含它以防万一有不同的需要完成。
答案 0 :(得分：6)
您可以使用布尔索引：
>>> a = np.linspace(1, 10, num=10)
>>> truncatevalue = 5.5
>>> a_truncated = a[a < truncatevalue]
>>> a_truncated
array([ 1., 2., 3., 4., 5.])
基本上，a < truncatevalue返回一个布尔数组，指示a的元素是否符合条件。使用此布尔数组来索引a会返回a的视图，其中每个元素的索引都是True。
因此，对于问题的第二部分，您需要做的就是：
>>> b = np.array([19, 17, 15, 14, 29, 33, 28, 4, 90, 6])
>>> b_truncated = b[a < truncatevalue]
>>> b_truncated
array([19, 17, 15, 14, 29])
答案 1 :(得分：-3)
a_truncated = [value for value in a if value < truncateValue]