Matplotlib直方图 - 绘制大于给定值的值

Question

我有以下直方图：

它是用这段代码制作的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as num


treshold_file='false_alarms.txt'
with open(treshold_file, 'r') as f2:
    lines = f2.readlines()
data = [line.split() for line in lines]
data1 = num.array(data)
data2= data1.astype(float)
plt.hist((data2), alpha=0.4,bins=[100,110,120,130,   140,150,160,180,200,250,300,350,400])
plt.xlabel("treshold")
plt.ylabel("Frequency")

我想为每个bin绘制大于或等于给定阈值的值的数量。

对于箱100，我想绘制样本数量＆gt; 100，等等。

Answer 1

在构建必要的数据后，我会使用手动bar图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# dummy data
data2 = np.random.randint(low=0,high=450,size=200)

bins = [100,110,120,130,140,150,160,180,200,250,300,350,400]
binwidths = np.diff(bincenters)
binvals = [np.sum(data2>=thresh) for thresh in bins[:-1]]

plt.figure()
plt.bar(bins[:-1],binvals,width=binwidths,alpha=0.4)
plt.xlabel('threshold')
plt.ylabel('occurences')

结果：

数组bins实际上是阈值列表（ndarray）。对于每个阈值，我们计算高于阈值的data2值的数量，这些是条形图的值，称为binvals。我们跳过最后的索引，以便在输出中获得正确的尺寸。