Question

我有以下数据框：

df <- data.frame(Return1=c(NA, NA, .03, .04, .05),
             Return2=c(.25, .33, NA, .045, .90),
             Return3=c(.04, .073, .08, .04, .01))


  Return1 Return2 Return3
1      NA   0.250   0.040
2      NA   0.330   0.073
3    0.03      NA   0.080
4    0.04   0.045   0.040
5    0.05   0.900   0.010

我想计算累积回报，但数据框中缺少值。我用过：

cumprod(df+1)-1

获得结果

  Return1 Return2   Return3
1      NA  0.2500 0.0400000
2      NA  0.6625 0.1159200
3      NA      NA 0.2051936
4      NA      NA 0.2534013
5      NA      NA 0.2659354

这里的问题是，如果存在NA，则后续行将具有结果NA。有没有办法计算累积回报而没有NA影响下面其余的行？

我想得到结果：

  Return1 Return2   Return3
1      NA  0.2500 0.0400000
2      NA  0.6625 0.1159200
3    0.03     NA  0.2051936
4 0.07120  0.7373 0.2534013
5 0.12476  2.3008 0.2659354

我知道PerformanceAnalytics包中的一个名为Return.cumulative的函数，但这只会获得整列的累积回报。

有什么想法吗？

Answer 1

cumpfun <- function(x){
  x[!is.na(x)] <- cumprod(x[!is.na(x)]+1)-1
  x
}
sapply(df,cumpfun)

#      Return1   Return2   Return3
# [1,]      NA 0.2500000 0.0400000
# [2,]      NA 0.6625000 0.1159200
# [3,] 0.03000        NA 0.2051936
# [4,] 0.07120 0.7373125 0.2534013
# [5,] 0.12476 2.3008937 0.2659354

请注意，sapply会返回一个矩阵。如果您需要数据框，可以使用类似as.data.frame(lapply(df, cumpfun))

的内容

R中的NA的累积回报

1 个答案: