如何在OpenTSDB和InfluxDB或其他TSDS之间做出选择？

Question

它们都是开源的分布式时间序列数据库，用于度量的OpenTSDB，用于度量的InfluxDB和没有外部依赖性的事件，在另一个基于HBase的OpenTSDB上。

他们之间还有其他任何比较吗？

如果我想实时存储和查询指标，没有基于时间序列的恶化损失，那会更好吗？

Answer 1

在其中一次会议上，我听说人们运行像Graphite / OpenTSDB这样的内容来集中收集指标，并在每台服务器上本地收集InfluxDB，以便仅为此服务器收集指标。 （InfluxDB被选择用于本地存储，因为它易于部署并且在内存上轻量级。）

这与你的问题没有直接关系，但这个想法很吸引我，所以我想分享它。

Answer 2

Warp 10是另一个值得考虑的选择（我是团队建设的一部分），请在http://www.warp10.io/查看。

它基于HBase，但也有一个独立的版本，适用于低100亿数据点的卷，所以它应该适合大多数用例。

Warp 10的优点之一是WarpScript语言，它是为操纵（Geo）时间序列而构建的。

Answer 3

另一个开源选项是blueflood：http://blueflood.io。

免责声明：像Paul Dix一样，我对Blueflood的工作有偏见。

根据您的简短要求清单，我说Blueflood非常合适。也许如果您可以指定数据集的大小，运行所需的分析类型或您认为使项目独特的任何其他要求，我们可以帮助您引导更精确的答案。如果不了解你想做什么，我们就很难有意义地回答。