如何在像RDBMS这样的openTSDB中进行分组和聚合？

Question

我在openTSDB中存储了以下格式的数据：

src_ip dst_ip protocol value timestamp 1.1.1.1 2.2.2.1 tcp 100 100000001 1.1.1.1 2.2.2.2 tcp 100 100000001 1.1.1.1 2.2.2.3 udp 100 100000002 1.1.1.4 2.2.2.4 icmp 100 100000003

它们都属于同一个指标，例如metric01。

我想得到如下结果： select sum(value) from metric01 group by src_ip

有什么方法可以从http api获得结果吗？

Answer 1

与OpenTSDB一样，Axibase Time Series Database基于HBase / HDFS，同时支持SQL查询。您的分组查询可以正常运行：https://axibase.com/docs/atsd/sql/#grouping

ATSD社区版是免费的。

EDIT20160619 ：更新了文档链接。此外，ATSD支持带有HAVING子句的GROUP BY来过滤分组结果。此外，ROW_NUMBER窗口函数可用于将LIMIT应用于结果集分区。

披露：我为Axibase工作

Answer 2

是的，有办法。 OpenTSDB提供了一个rest API，你可以使用它。 为此，您需要遵循以下内容。

1. 正在运行OpenTSDB的计算机的IP。
2. Opentsdb的端口，默认为4242。
3. 开始时间
4. Aggregator，即sum，avg e.t.c
5. 指标名称。

6. 标签 由于您希望根据＆＃34; src_ip＆＃34;进行汇总，因此您不必提及它。样品如下。 假设您在本地计算机上运行OpenTSDB。

   http://127.0.0.1:4242/api/query?start=10d-ago&m=sum:metric01 {dst_ip = *，协议= *}

Answer 3

现在，openTSDB可以做到这一点。如果有这样的要求，那么openTSDB可能不是你的选择。 openTSDB是时间序列db，也适用于kariosDB。我试过openTSDB和kariosDB，发现它们都不能。

因为在openTSDB中，group by是一回事，聚合是另一回事。 不像RDBMS，agg在group by上工作。在openTSDB中，agg在下采样

上工作