在PYTHON中保存小于64位的浮点变量

Question

在我的PYTHON程序中，我正在加载很多（浮动）数字供以后使用。我说的是1亿或更多的数字。似乎我遇到RAM上的内存空间问题。由于我保存的数字不需要具有高精度（3-4位数就足够了）并且通常很小（在-1000 ... 1000范围内）我不使用64位浮点数提供的精度。

是否有可能使用更少的内存（可能是8位或16位）来保存浮点数？

谢谢！

Answer 1

我会使用numpy库中的类型，它提供以下类型的兴趣：

float_
float16
float32
float64

所以，如果你想要一个16位浮点数（1个符号位，5个指数，和 10为尾数），您可以使用以下内容：

import numpy as np
x = np.float16(10.0)

另见data types in NumPy

Answer 2

使用struct包的f格式将它们打包成浮点格式值数组。