Question

我在函数中有一块代码进行了一些比较，即：

if customer_info['total_dls'] < min_training_actions \
or customer_info['percentage'] > train_perc_cutoff:
    continue
elif customer_id not in test_set \
or test_set[customer_id]['total_dls'] < min_testing_actions:
    num_uncertain +=1
    continue
elif test_set[customer_id]['percentage'] <= test_perc_cutoff:
    num_correct +=1
else:
    num_incorrect +=1

现在有时我需要将这些比较大于，有时我需要它们小于。所有其余代码完全相同。现在，我可以创建两个基本上重用相同代码的函数，但在此之前，是否有一些简洁的方法来变换比较运算符，所以我可以使用相同的代码块并将比较作为变量传递？类似于：compare(var1, var2, polarity)。 我知道我自己可以做到这一点，但我想知道这样的情况下的标准是什么。是否有一些非常pythonic的做法，我不知道？

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Answer 1

您可以使用operator module;它具有充当比较运算符的函数：

import operator

if foobar:
    comp = operator.lt
else:
    comp = operator.gt

if comp(spam, eggs):

如果spam小于或等于eggs，则会使用此测试，具体取决于foobar的真实情况。

这完全符合您的比较作为变量的要求。

这当然是我用来避免重复自己的东西;如果您在比较方向上有两段不同的代码，请使用operators中的函数来参数化比较。

Answer 2

我不会通过任何方式使运算符动态来重构这一点。我认为比较并不是那么相似，并且迫使它们看起来更相似，使代码混淆。这有点像红鲱鱼。

我会把复杂的检查放在一个函数中，比如

def customer_trained_enough(customer_info):
    return (
        customer_info['total_dls'] < min_training_actions
        or customer_info['percentage'] > train_perc_cutoff)

def customer_tested_enough(test_info):
    return test_info['total_dls'] >= min_testing_actions

def percentage_too_high(test_info):
    return test_info['percentage'] > test_perc_cutoff

然后代码变为：

if customer_trained_enough(customer_info):
    continue
if (customer_id not in test_set or
    not customer_tested_enough(test_set[customer_id])):
    num_uncertain += 1
elif not percentage_too_high(test_set[customer_id]):
    num_correct += 1
      else:
    num_incorrect += 1

我猜到了这些函数的一些名称，并且不得不否定其中两个函数的逻辑以使名称有用。

Answer 3

在尝试为未知ML模型构建模块时，我遇到了同样的问题。有些需要执行最低分，其他则需要最高分，具体取决于使用的指标。我通过了一个超过＆＃39;布尔变量并写了一个小函数：

def is_better(gt,a,b): 
    return a>b if gt else a<b

小于或大于比较作为Python中的变量

3 个答案: