计算边缘强度仅降低

Question

我想在我的图像中找到边缘，特别是从亮到暗的强度垂直变化。这可能吗？我正在OpenCV中使用Canny / Sobel边缘探测器，但是他们正在拾取强度增加的边缘，这是我不想要的。

Answer 1

您可以编写自定义过滤器并使用cvFilter2D（2D卷积）。

举一个非常简单的例子，卷积核{1 0 -1; 1 0 -1; 1 0 -1}是一个3x3滤镜，可以突出从左到右的强度降低。您可以将结果阈值化以获得边缘。

您必须选择正确的内核大小以及正确的值，以适合您的图像。

Here是一个很好的链接，展示了如何使用cvFilter2d：

Answer 2

一旦你理解了这些过滤器在数学上做了什么，很明显你需要改变什么。这必须在管道中。在他的回答中，Totoro已经指出你可以通过你自己的过滤器来运行。

Sobel边缘检测首先在图像上运行两个滤镜。这些滤镜在X和Y方向上给出图像的渐变。边缘和渐变的关联方式是，大幅度的渐变意味着图像有很多变化，这表明边缘！

因此，Sobel算法的下一步（iirc）是找到梯度的大小。最后，您可以对此进行阈值处理，仅将图像中的大变化视为边缘。最后，沿着边缘方向进行边缘细化和滞后阈值处理，但这不是很重要。

您希望与Sobel算法不同的重要步骤是您关心 direcction 的变化。如果从X和Y渐变（使用正弦和余弦）计算变化方向，则可以过滤出仅沿所需方向前进的边缘。

如果你只关心垂直变化，你可以运行一个卷积内核来计算沿水平方向的渐变并只取正值。所有正值都表明从浅到深有垂直变化。如果您愿意，您可以像索贝尔那样执行以下处理步骤。