我正在开发一种能够检测并计算汽车数量的应用程序。
我的问题：我无法识别汽车，我可以算一下，但如果一个人也过了她。
我如何识别汽车？ 另外，如果它通过公共汽车或大型中间有多个，我该如何解决？ 我希望我很清楚 Franki
答案 0 :(得分：2)
你正在使用简单的边界矩形。
Rect rect = Imgproc.boundingRect(points);
它会检测任何类型的对象，其大小足以符合标准，所以很自然 - 也是人。
作为一个简单的解决方案，我建议测量rect.height和rect.width - 汽车通常会更宽，更高，而普通人通常更高，更宽。
由于这种方法非常基础，你只能处理基本功能，所以你可以做的很少。
或者你可以预处理图像并使用openCV找出颜色斑点 - 汽车通常是一个宽大的，不是很高的相同平均颜色的物体。
UPDATE：根据OpenCV4Android项目，样本包含Color blob检测样本OpenCV4Android samples description。它位于 Sample - color-blob-detection
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