Question

我在使用Python查找列表中列表的最大值时遇到问题。

问题：maximum_power(data)从csv文件中获取数据并返回列表该阵列的特定日期的阵列名称和最大功率对，单位为kW。

时必须是“回答”

data = load_data(date)
maximum_power(data)

用于解释器中的特定日期。所以，在某种程度上我给出了答案，我需要提供一个代码，它可以为所有建筑物提供以下结果。

data = load_data(date)
maximum_power(data)
    [('Building 1', 859.45),
     ('Building 2', 129.0),
     ('Building 3', 079.85),
     ('Building 4', 409.05),

以下是仅使用load_data(date)时获得的数据示例。这是(time, temp, sunlight intensity, (power for all the buildings)形式的数据。

(('18:30', 14.8, 0.0, (0, 0, 19, 29)),
 ('18:31', 14.8, 0.0, (0, 0, 19, 29)),
 ...)

然而，就我而言，我只关心为权力部分(0, 0, 19, 29)中的每个建筑物创建最大功率列表的权力。但是，由于数据是一整天，我需要知道如何在(a, b, c, d)中找到每个元素的最大值，并在列表中插入字符串，即建筑物名称。

Answer 1

使用当天消耗最多的建筑物找到建筑物的方法之一。

maximum_power = [('Building 1', 859.45), ('Building 2', 129.0), ('Building 3', 079.85), ('Building 4', 409.05)]

maximum = 0
building = '' 

for k,v in maximum_power:
if v > maximum:
  maximum = v
  building = k

print building, maximum

Answer 2

如果我正确理解您的问题，解决方案是：

    def maximum_power(data):
        max = data[0]
        for datum in data :
            if datum[1] > max[1]:
                max = datum
        return max

执行给出：

    >>> data = [('Building 1', 859.45),('Building 2', 129.0),('Building 3', 079.85),('Building 4', 409.05)]
    >>> maximum_power(data)
    ('Building 1', 859.45)

另一种解决方案是创建一个对象类并定义该类的比较方法，然后使用内置的max函数。

    class Building(object):
        def __init__(self, name, power):
            self.name = name                                                        
            self.power = power                                                        

        def __repr__(self):
            return '<Building : {0}, {1}>'.format(self.name, self.power)                                                        

        def __gt__(self, other):
            """ Greter than method """
            return self.power.__gt__(other.power)

然后在执行时间：

    >>> from Building import Building
    >>> data = [Building('Building 1', 859.45),Building('Building 2', 129.0),Building('Building 3', 079.85),Building('Building 4', 409.05)]
    >>> max(data)
    <Building : Building 1, 859.45>

Answer 3

如果power-value始终是子列表中的第二个条目，那么我建议在生成器表达式上使用max()，如下所示：

maximum_power = [('Building 1', 859.45), ('Building 2', 129.0), ('Building 3', 079.85), ('Building 4', 409.05)]
max((power[1] for power in maximum_power))

应该很快。

Answer 4

要获得所有建筑物的最大功率，首先必须提取所有建筑物的功率值。您可以通过zip数据，获取最后一个元素，然后再次压缩来完成此操作。接下来，您必须获得每栋建筑的所有权力的最大值。使用map将max应用于每个列表。最后，您可以使用enumerate将这些与通用Building X字符串组合在一起。

def maximum_power(data):
    powers = zip(*zip(*data)[-1])
    maxima = map(max, powers)
    return [("Building %d" % (i+1), m) for i, m in enumerate(maxima)]

或者，如果您有一个建筑物名称列表，例如buildings = ['Building 1', 'Building 2', 'Building 3', 'Building 4']，您可以使用另一个zip为建筑物分配权力：

    return zip(buildings, maxima)

由于您的要求：您也可以使用map和zip执行相同操作，而不是使用一些非常复杂的列表推导。不过，我建议您使用zip和map。

def maximum_power(data):
    powers = [[d[-1][i] for d in data] for i in range(len(buildings))]
    maxima = [max(p) for p in powers]
    return [(buildings[i], maxima[i]) for i in range(len(buildings))]

示例（所有这些变体都相同）：

>>> buildings = ['Building 1', 'Building 2', 'Building 3', 'Building 4']
>>> data = (('18:30', 14.8, 0.0, (0, 0, 19, 29)),
...         ('18:31', 14.8, 0.0, (0, 2, 19, 29)),
...         ('18:32', 14.8, 0.0, (4, 0, 29, 29)),
...         ('18:33', 14.8, 0.0, (3, 0, 19, 39)),
...         ('18:34', 14.8, 0.0, (0, 0, 19, 29))
...        )
>>> maximum_power(data)
[('Building 1', 4), ('Building 2', 2), ('Building 3', 29), ('Building 4', 39)]

列表中的列表最大值？

4 个答案: