我试图使用：Stata，R和使用Excel手动计算，使用Blinder-Oaxaca分解OLS回归（两倍）来分解性别工资差距。
所有程序都给我类似的结果;但是，我认为结果是错误的。原因是，职业坡度在女性和男性回归之间变化很大，但它解释了总体差异的-0.001％。我一直在使用偏差编码来获得4级因子。并且还尝试将变量简化为仅2级（[0]管理器; [1]其他）。 （使用1和2表示值无效）。
我的计算： （β：斜率; X ：特定变量的意思）我正在使用对数工资
*βm βf Xm Xf*
Occupation 0.031 0.183 0.14 0.14
Explained occupation: βm(Xm-Xf)
Unexplained occupation: (βm-βf)Xf
显然问题是我将0.031乘以（0.14-0.14），等于0。
所以我的问题是：我是否正确处理因子变量？将均值用于虚拟（或偏差编码）因子变量有什么意义？
然而，如前所述; Stata的Oaxaca包给我与R和Excel相同的结果（手动计算）。我迷路了。