假设我有数百万个用户个人资料，包含数百个字段（姓名，性别，首选宠物等等）。
您想要对个人资料进行搜索。
Ex.:所有年龄介于x和y之间的个人资料，喜欢蝴蝶，讨厌巧克力......
您可以选择数据库吗？
假设您有像加载一样的Facebook。 速度是必须的。 开源首选。
我已经阅读了很多关于Cassandra，HBase，Mongo，Mysql ......我只是无法决定......
答案 0 :(得分：1)
关于使用有效索引的全部内容。 如果您有特殊查询，请为该查询创建索引。
实施例。制作一个索引age_lovebutterflies_hateschoclate
如果您拥有像facebook这样的高流量网站，那么您需要的功能不仅仅是sql优化。例如，memcaching，实现了像vespa或lucene / solr这样的搜索引擎作为集群实现。负载均衡器，具有64GB RAM的多个服务器，raid磁盘以及许多其他服务器技术......
像mysql，postgresql，sqlite和oracle这样的数据库的问题是静态搜索的索引是好的，但它们不灵活。例如，如果要将搜索组合在未编制索引的列上，则不会使用任何索引。防爆。如果你包括一个额外的参数，如性别或可能是另一个像位置..你将不得不创建更多的索引... lucene / solr和一个真正的搜索引擎以这种方式更有效，因为你可以做出尽可能多的组合喜欢......所有你必须考虑的是列被索引，而不是其索引的其他列...
所以，Facebook ......这还有很长的路要走;）