Question

我需要以行 - 顺时针方式平均某些值，而不是列 - 逐渐方式。（如果我按列进行平均值，我可以使用avg()）。我对此的具体应用要求我在平均中忽略NULL。这是非常简单的逻辑，但在SQL中看起来非常困难。有一种优雅的计算方法吗？

我正在使用SQLite3，因为它值得。

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如果您需要更多详细信息，请参阅以下内容：

我有一张调查表：

| q1 | q2    | q3    | ... | q144 |
|----|-------|-------|-----|------|
| 1  | 3     | 7     | ... | 2    |
| 4  | 2     | NULL  | ... | 1    |
| 5  | NULL  | 2     | ... | 3    |

（这些只是一些示例值和简单的列名。有效值为1到7和NULL。）

我需要像这样计算一些平均值：

q7 + q33 + q38 + q40 + ... + q119 / 11 as domain_score_1
q10 + q11 + q34 + q35 + ... + q140 / 13 as domain_score_2
...
q2 + q5 + q13 + q25 + ... + q122 / 12 as domain_score_14

...但我需要根据非空值拉出空值和平均值。所以，对于domain_score_1（有11个项目），我需要这样做：

Input:  3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1

(3 + 5 + 7 + 2 + 3 + 1 + 5 + 1) / (11 - 3)
27 / 8
3.375

我正在考虑的一个简单算法是：

输入：

3, 5, NULL, 7, 2, NULL, 3, 1, 5, NULL, 1

如果为NULL，则将每个值合并为0：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1

和：

通过转换值获取非零数量＆gt; 0到1和总和：

3, 5, 0, 7, 2, 0, 3, 1, 5, 0, 1
1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1
8

除以这两个数字

27 / 8
3.375

但这似乎比这应该采取更多的编程。是否有一种我不知道的优雅方式？

更新

除非我误解了某些内容，否则avg()将无效。我想做什么的例子：

select avg(q7, q33, q38, ..., q119) from survey;

输出：

SQL error near line 3: wrong number of arguments to function avg()

Answer 1

AVG已经忽略了null并做了你想要的事情：

avg（）函数返回组内所有非NULL X的平均值。看起来不像数字的字符串和BLOB值被解释为0.只要存在至少一个非NULL输入，即使所有输入都是整数，avg（）的结果也始终是浮点值。当且仅当没有非NULL输入时，avg（）的结果为NULL。

来自http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html

因此，您可以获取每个域的值并将它们加载到另一个表中，然后在该表上运行平均值。或者你也可以忽略你的宽桌面并运行平均值。

AVG适用于列，而非行。因此，如果您在桌子上闲置，可以使用AVG而不会遇到您遇到的问题。我们来看一个小例子：

你有一张桌子，它看起来像这样：

ID  | q1  | q2  | q3
----------------------
1   | 1   | 2   | NULL
2   | NULL| 2   | 56

您希望将q1和q2放在一起，因为它们位于同一个域中，但它们是单独的列，因此您不能。但是如果你把你的桌子改成这样：

ID  | question | value
-----------------------
1   | 1        | 1
1   | 2        | 2
1   | 3        | NULL
2   | 1        | NULL
2   | 2        | 2
2   | 3        | 56

然后你可以轻松地取两个问题的平均值：

SELECT AVG(value)
FROM Table
WHERE question IN (1,2)

如果您想要每个ID的平均值而不是全局平均值，则可以按ID进行分组：

SELECT ID, AVG(value)
FROM Table
WHERE question IN (1,2)
GROUP BY ID

Answer 2

在标准SQL中

SELECT 
(SUM(q7)+SUM(q33)+SUM(q38)+SUM(q40)+..+SUM(q119))/
(COUNT(q7)+COUNT(q33)+COUNT(q38)+COUNT(q40)+..+COUNT(q119)) AS domain_score1 
FROM survey

会给你你想要的东西如果为null，则SUM将合并到0，而COUNT将不计算NULL。（希望SQLite3符合）。

编辑：检查http://www.sqlite.org/lang_aggfunc.html和SQLite符合;如果sum（）要溢出，你可以使用total（）代替。

另外我认为重新规范化的意见，如果你没有规范你的表设计（每当你看到名字中带有数字的列引起一个红色标志时）你就不会有优雅的SQL。

Answer 3

这将是一个可怕的查询，但你可以这样做：

SELECT AVG(q) FROM
((SELECT q7 AS q FROM survey) UNION ALL
(SELECT q33 FROM survey) UNION ALL
(SELECT q38 FROM survey) UNION ALL
...
(SELECT q119 FROM survey))

这会将您的列转换为行并使用AVG()函数。

当然，您可能只想要一个特定的调查记录，所以不要忘记WHERE子句：

SELECT AVG(q) FROM
((SELECT q7 AS q FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
(SELECT q33 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
(SELECT q38 FROM survey WHERE survey_id = 1) UNION ALL
...
(SELECT q119 FROM survey WHERE survey_id = 1))

如果将q列标准化为自己的表格，每行只有一个问题，并且引用回到调查，那么你会有更多的时间。调查与问题之间存在一对多的关系。

Answer 4

使用单独的表格存储不同问题的调查分数（假设q是因为问题）。像下面这样的东西

SurveyTable(SurveyId, ...)
SurveyRatings(SurveyId, QuestionId, Rating)

之后您可以运行

之类的查询

SELECT avg(Rating) WHERE SurveyId=?

Answer 5

使用：

SELECT AVG(x.answer)
  FROM (SELECT s.q7 AS answer
          FROM SURVEY s
        UNION ALL
        SELECT s.q33
          FROM SURVEY s
        UNION ALL    
       SELECT s.q38
         FROM SURVEY s
       ...
       UNION ALL
       SELECT s.q119
         FROM SURVEY s) x

不要使用UNION - 如果存在重复项，则需要重复。

在SQLite3中计算多列平均值

5 个答案: