在Floyd-Warshall算法中,计算任何顶点对的最短路径成本。额外的簿记使我们能够在最短路径上保留实际路径(顶点列表)。
如何扩展Floyd-Warshall,以便对于任何一对顶点,找到前K个最短路径?例如,对于K = 3,结果将是计算和维护3条最短路径?
我一直在使用Sedgewick的Java implementation。
答案 0 :(得分:2)
听起来更像Dijkstra更容易修改返回N个最短路径。允许搜索进入顶点,直到K个最短的替代品进入顶点。
有关详细信息,请查看wikipedia article
答案 1 :(得分:0)
您可以使用可能喜欢的额外条件多次调用循环
for (int i = 0; i < V; i++) {
// compute shortest paths using only 0, 1, ..., i as intermediate vertices
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (edgeTo[v][i] == null) continue; // optimization
for (int w = 0; w < V; w++) {
if (distTo[v][w] > distTo[v][i] + distTo[i][w] && distTo[v][i]+distTo[i][w]>min[k]) { //min[k] is the minimum distance calculated in kth iteration of minimum distance calculation
distTo[v][w] = distTo[v][i] + distTo[i][w];
edgeTo[v][w] = edgeTo[i][w];
}
}
// check for negative cycle
if (distTo[v][v] < 0.0) {
hasNegativeCycle = true;
return;
}
}
}
此代码将计算不同的K最小距离。希望它会对你有所帮助。