interpolate.splrep错误：＆＃39;必须为task = -1＆＃39;

Question

我正在尝试使用以下代码找到最小平方三次样条拟合数据：

from scipy import interpolate
plt.subplot(223)
l_hits = np.array(l_hits)
list1 = np.log(l_hits)
knots = list1.sort()
xnew = np.arange(min(l_bins), max(l_bins))
tck = interpolate.splrep(l_bins,list1,s=0,k=3,task=-1,t=knots)
fnew = interpolate.splev(xnew, tck, der=0)
plt.plot(xnew, fnew, 'b-')

其中x值是 l_bins ，y值是 np.log（l_hits）= list1 。但我一直收到错误：

TypeError: Knots must be given for task =-1

为什么我会收到此错误，如何解决？

Answer 1

numpy sort方法就地运行，并返回None，所以这一行：

knots = list1.sort()

将knots设置为无。

为了实现我的想法，你可以做到这样的事情：

knots = list1.copy()
knots.sort()