作为一个例子,假设我想编写一个函数来检查密集特征对象中的每个浮点数是否为normal
,如果正常则返回1.0
对应的位置,或者0.0
如果不是。不得立即评估输出,最好采用表达式的形式。
我已经阅读了documentation on passing eigen objects as parameters,这让我尝试了以下内容:
#include <functional>
#include <Eigen/Dense>
template <typename Derived>
auto Fun(const Eigen::DenseBase<Derived>& matrix) -> decltype(matrix.unaryExpr(std::ptr_fun<typename Derived::Scalar, bool>(std::isnormal)).template cast<typename Derived::Scalar>())
{
return matrix.unaryExpr(std::ptr_fun<typename Derived::Scalar, bool>(std::isnormal)).template cast<typename Derived::Scalar>();
}
int main()
{
Eigen::Matrix<double, -1, -1> mat;
mat.resize(100,100);
mat.fill(100);
auto mat2 = Fun(mat);
return 0;
}
此操作失败,错误为unaryExpr
类型的对象未定义Eigen::DenseBase<Derived>
,果然,如果我查看the documentation for DenseBase
,我发现没有此类功能。
那么,每次我想调用此函数并将特征对象转换为已评估的Matrix
时,如果没有强制求值,我该如何实现呢?