我已经阅读了Writing Functions Taking Eigen Types as Parameters上的文档,因为我的所有Eigen容器都是Arrays,所以我决定创建一个这样的函数原型:
template <typename Derived>
void Threshold(Eigen::DenseBase<Derived>& params)
// I tried void Threshold(Eigen::ArrayBase<Derived>& params) as well, same outcome
{
params = (params >= 0.0f).template cast<float>();
}
问题是,当我这样调用这个函数时:
Eigen::Array<float, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic> arr;
// fill it with stuff
Threshold(arr.col(0)); // error!
我收到以下错误:
no known conversion for argument 1 from ‘Eigen::DenseBase<Eigen::Array<float, -1, -1>
>::ColXpr {aka Eigen::Block<Eigen::Array<float, -1, -1>, -1, 1, true>}’ to
‘Eigen::DenseBase<Eigen::Block<Eigen::Array<float, -1, -1>, -1, 1, true> >&’
我的功能模板错了吗?如何将.col()
对象的Eigen::Array
方法的输出传递给函数?
答案 0 :(得分:1)
您可能正在寻找Ref<>
类,它允许您编写一个接受矩阵列的函数和不带模板的副本或副本:
void threshold(Ref<ArrayXf> params) {
params = (params >= 0 ).cast<float>();
}
ArrayXf a;
ArrayXXf A;
/* ... */
threshold(a);
threshold(A.col(j));