Question

对于MongoDB文档中的这个示例，如何使用MongoTemplate编写查询？

db.sales.aggregate(
   [
      {
        $group : {
           _id : { month: { $month: "$date" }, day: { $dayOfMonth: "$date" }, year: { $year: "$date" } },
           totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$quantity" ] } },
           averageQuantity: { $avg: "$quantity" },
           count: { $sum: 1 }
        }
      }
   ]
)

或者一般来说，我如何按计算字段进行分组？

Answer 1

你可以用＆＃34; project＆＃34;实际上做这样的事情。首先，但对我来说，事先要求 $project 阶段有点违反直觉：

    Aggregation agg = newAggregation(
        project("quantity")
            .andExpression("dayOfMonth(date)").as("day")
            .andExpression("month(date)").as("month")
            .andExpression("year(date)").as("year")
            .andExpression("price * quantity").as("totalAmount"),
        group(fields().and("day").and("month").and("year"))
            .avg("quantity").as("averavgeQuantity")
            .sum("totalAmount").as("totalAmount")
            .count().as("count")
    );

就像我说的那样，反直觉，因为你应该能够在 $group 阶段宣布所有这些，但帮助者似乎不会这样工作。序列化有点搞笑（用数组包装日期运算符参数），但它似乎确实有效。但是，这仍然是两个流程阶段，而不是一个。

这有什么问题？好吧，通过将阶段分开，＆＃34;项目＆＃34;部分强制处理管道中的所有文档以获取计算字段，这意味着它会在进入组阶段之前通过所有文档。

通过以两种形式运行查询，可以清楚地看到处理时间的差异。使用单独的项目阶段，在我的硬件上执行的时间比在＆＃34; group＆＃34;期间计算所有字段的查询要长三倍。操作

所以似乎正确构建它的唯一方法是自己构建管道对象：

    ApplicationContext ctx =
            new AnnotationConfigApplicationContext(SpringMongoConfig.class);
    MongoOperations mongoOperation = (MongoOperations) ctx.getBean("mongoTemplate");

    BasicDBList pipeline = new BasicDBList();
    String[] multiplier = { "$price", "$quantity" };

    pipeline.add(
        new BasicDBObject("$group",
            new BasicDBObject("_id",
                new BasicDBObject("month", new BasicDBObject("$month", "$date"))
                    .append("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$date"))
                    .append("year", new BasicDBObject("$year", "$date"))
            )
            .append("totalPrice", new BasicDBObject(
                "$sum", new BasicDBObject(
                    "$multiply", multiplier
                )
            ))
            .append("averageQuantity", new BasicDBObject("$avg", "$quantity"))
            .append("count",new BasicDBObject("$sum",1))
        )
    );

    BasicDBObject aggregation = new BasicDBObject("aggregate","collection")
        .append("pipeline",pipeline);

    System.out.println(aggregation);

    CommandResult commandResult = mongoOperation.executeCommand(aggregation);

或者，如果所有这些看起来都很简洁，那么您始终可以使用JSON源并解析它。但当然，它必须是有效的JSON：

    String json = "[" +
        "{ \"$group\": { "+
            "\"_id\": { " +
                "\"month\": { \"$month\": \"$date\" }, " +
                "\"day\": { \"$dayOfMonth\":\"$date\" }, " +
                "\"year\": { \"$year\": \"$date\" } " +
            "}, " +
            "\"totalPrice\": { \"$sum\": { \"$multiply\": [ \"$price\", \"$quantity\" ] } }, " +
            "\"averageQuantity\": { \"$avg\": \"$quantity\" }, " +
            "\"count\": { \"$sum\": 1 } " +
        "}}" +
    "]";

    BasicDBList pipeline = (BasicDBList)com.mongodb.util.JSON.parse(json);

Answer 2

另一种方法是使用如下定义的自定义聚合操作类：

public class CustomAggregationOperation implements AggregationOperation {
    private DBObject operation;

    public CustomAggregationOperation (DBObject operation) {
        this.operation = operation;
    }

    @Override
    public DBObject toDBObject(AggregationOperationContext context) {
        return context.getMappedObject(operation);
    }
}

然后在管道中实现它，如下所示：

Aggregation aggregation = newAggregation(
    new CustomAggregationOperation(
        new BasicDBObject(
            "$group",
            new BasicDBObject("_id",
                new BasicDBObject("day", new BasicDBObject("$dayOfMonth", "$date" ))
                .append("month", new BasicDBObject("$month", "$date"))
                .append("year", new BasicDBObject("$year", "$date"))
            )
            .append("totalPrice", new BasicDBObject(
                "$sum", new BasicDBObject(
                    "$multiply", Arrays.asList("$price","$quantity")
                )
            ))
            .append("averageQuantity", new BasicDBObject("$avg", "$quantity"))
            .append("count",new BasicDBObject("$sum",1))
        )
    )
)

所以它基本上只是一个与现有管道助手使用的接口一致的接口，但它不是使用其他辅助方法，而是直接在管道构造中返回DBObject定义。

MongoDB中的计算分组字段

2 个答案: