为什么python使用float提供错误的计算

Question

x = '16473.6'
y = str(int(float(x) * 1000))
print(y)

>>>16473599

好吧......显然我做错了什么......我知道这些浮动的东西有时候从c＃有点困难......但我认为* 1000应该有用......好错了

有人可以告诉我如何做得更好吗？

非常感谢

Answer 1

您可能还想尝试一下：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print(y)

它摆脱了浮动近似值。

Answer 2

浮点数始终存在计算问题，因为它基于数字的二进制近似值。

您可以查看 Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations

您可以尝试使用Decimal

x = '16473.6'
y = str(int(Decimal(x) * 1000))
print(y)

Answer 3

这是一个有趣的演示，说明为什么你必须小心浮点数，特别是将它们转换为int。

基本问题是函数int总是向下舍入，而不是＆＃34;到最近的＆＃34;。

所以，即使：

>>> 16473.6
16473.6

它也是如此：

>>> 16473.6*1000
16473599.999999998

原始浮点数的内部表示似乎只对前16个左右的小数点有效。它最初内部存储为16473.599999999998，乘以1000将该初始错误放大到略低于16473600的数字。现在int将向下舍入到16473599。

@ R.T发布的资源。对于更详细的解释是好的阅读：Floating Point Arithmetic in Python

Answer 4

float的精确度有限。因此，在一定数量的数字（根据用户2357112为16）之后，它变得不准确。如果float稍微低于最接近的整数，则仅在使用int( )进行转换时会出错。用round( )更好地包装参数：

x = '16473.6'
y = str(int(round(float(x) * 1000)))
print y

输出：

16473600

Answer 5

你应该知道花车不准确。这是因为内部表示是二进制而不是十进制系统。

组成示例1：真的可以表示为0.999999999999。现在如果你打电话给int()，你就不会得到1而是0。

你可以通过以下方式解决这个问题：

y = str(int(float(x) * 1000 + 0.5))