Question

我想在matplotlib imshow子图的旁边显示一个颜色条，表示图像的原始值，该子图显示该图像，进行标准化。

我已经能够像这样成功地绘制图像和颜色条，但是颜色条最小值和最大值代表标准化（0,1）图像而不是原始（0,99）图像。

f = plt.figure()
# create toy image
im = np.ones((100,100))
for x in range(100):
    im[x] = x
# create imshow subplot
ax = f.add_subplot(111)
result = ax.imshow(im / im.max())

# Create the colorbar
axc, kw = matplotlib.colorbar.make_axes(ax)
cb = matplotlib.colorbar.Colorbar(axc, result)

# Set the colorbar
result.colorbar = cb

如果有人对colorbar API有更好的掌握，我很乐意听取您的意见。

谢谢！亚当

Answer 1

看起来你将错误的对象传递给了colorbar构造函数。

这应该有效：

# make namespace explicit
from matplotlib import pyplot as PLT

cbar = fig.colorbar(result)

上面的代码段基于您答案中的代码;这是一个完整的，独立的例子：

import numpy as NP
from matplotlib import pyplot as PLT

A = NP.random.random_integers(0, 10, 100).reshape(10, 10)
fig = PLT.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)

cax = ax1.imshow(A, interpolation="nearest")

# set the tickmarks *if* you want cutom (ie, arbitrary) tick labels:
cbar = fig.colorbar(cax, ticks=[0, 5, 10])

# note: 'ax' is not the same as the 'axis' instance created by calling 'add_subplot'
# the latter instance i bound to the variable 'ax1' to avoid confusing the two
cbar.ax.set_yticklabels(["lo", "med", "hi"])

PLT.show()

正如我在上面的评论中所建议的那样，我会选择一个更清洁的命名空间你所拥有的 - 例如，NumPy和Matplotlib中都有相同名称的模块。

特别是，我会使用这个import语句导入Matplotlib的“核心”绘图功能：

from matplotlib import pyplot as PLT

当然，这并没有获得整个matplotlib命名空间（这实际上是这个import语句的重点），尽管这通常都是你需要的。

Answer 2

我知道这可能为时已晚，但是...... 对我来说，在result之后替换Adam的代码ax的最后一行就可以了。

如何设置matplotlib colorbar范围？

2 个答案: