Question

我正在使用R＆amp; igraph包用于绘制用graphml编写的图形，我想使用此语法中包含的weight参数

<edge id="e389" source="w4" target="w0">
    <data key="d1">0.166666666667</data>
</edge>

我可以用

获取值

weight = E(f)$weight  // f is the graph

但在计算weight

之前我不知道如何使用df = degree(f)

有关详细信息：所有节点相互连接，权重为1 /（number_of_nodes - 1），因此每个节点的度数应为1.

graphml文件

<graphml xmlns="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns http://graphml.graphdrawing.org/xmlns/1.0/graphml.xsd">
<key id="d0" for="node" attr.name="label" attr.type="string"/>
<key id="d1" for="edge" attr.name="weight" attr.type="float"/>
<key id="d2" for="node" attr.name="type" attr.type="string"/>
<key id="d3" for="node" attr.name="tweet" attr.type="int"/>
<key id="d4" for="node" attr.name="color" attr.type="string"/>
<graph id="G" edgedefault="undirected">
<node id="w4">
    <data key="d0">value1</data>
    <data key="d2">word</data>
    <data key="d1">0.166666666667</data>
    <data key="d4">green</data>
</node>
.
.
.
<node id="w2">
    <data key="d0">value2</data>
    <data key="d2">word</data>
    <data key="d1">0.166666666667</data>
    <data key="d4">green</data>
</node>
<edge id="e389" source="w4" target="w0">
    <data key="d1">0.166666666667</data>
</edge>

Answer 1

很可能你不是在寻找degree()，因为这并不关心边缘权重。您是否正在寻找graph.strength()功能？

# create fully connected graph
g <- graph.full(10)

# assign weights such that every weight is 1/number_of_nodes -1
E(g)$weight <- 1/( length( V(g) ) -1 )

# calculate the "weighted degree"
graph.strength(g)

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

或者，您是否正在寻找标准化学位？

degree( g, normalized = TRUE )

[1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

R / igraph中的加权边

1 个答案: