GridGain：缓存中的通用数据处理

Question

因为我之前已经发布了几个问题，因为我们正在为GridGain进行广泛的POC，并且能够成功地标记GriGain的性能和数据处理能力。

现在最后一个留在袖子中的任务之一就是看看我们如何在一个缓存中处理不同类型的数据集。

1. 最初缓存对Objects保留Keys，我们可以对绑定的对象属性进行搜索操作，并且所有列都是已知的，如果传入的数据永远不知道怎么办？

2. 如果我们必须处理多种类型的数据并且不想丢失搜索功能会怎样？

3. 是否有与此类要求相关的教程？

Answer 1

您有两个选择：

• 您可以在不同的缓存中存储不同类型的对象。
• 您可以创建类型化缓存投影，例如GridCacheProjection<MyKey, MyObject> prj = cache.projection(MyKey.class, MyObject.class)。有关详细信息，请访问：http://doc.gridgain.org/latest/GridCacheProjection