GridGain中的缓存队列和负载平衡

Question

在文档（http://atlassian.gridgain.com/wiki/display/GG60/Distributed+Queues）中，提到缓存队列上的作业可以由工作网格使用，提供另一种负载平衡方法。

我调查了这个概念：

1. 实现了一个生产者，它将GridRunnable作业排入分区缓存（分布式阻塞队列）。我不得不使用分区队列（因为根据定义，本地队列不适合多网格访问）。
2. 实现了一个消费者，它在启动时产生了n个侦听器线程，这些线程永久地阻塞队列上的作业，从中获取（take（）操作）作业并将它们提交给Grid，然后阻塞下一个take（）操作

问题：

1. 是（2）实现侦听器的正确方法（替代方案可能涉及提交侦听器作业而不是消费者中的侦听器线程）
2. 虽然这种体系结构提供动态负载平衡，但它并没有提供常规网格交换模型提供的许多好处，例如故障转移，亲和性配置（缓存是分布式的 - 因此数据必须移动到计算）

我的观察是否正确？ 感谢

Answer 1

看起来你是在正确的道路上，也就是说你需要使用基于GridGain分布式队列的负载均衡。

然而，看起来您最好只使用标准的GridCompute API将GridRunnable作业发送到网格。 GridGain将在后台自动平衡这些作业。