我正在尝试回答this stackoverflow question, using uniplate
as I suggested,但the only solution I've come up with so far非常难看。
这似乎是一个相当普遍的问题,所以我想知道是否有更优雅的解决方案。
基本上,我们有一个GADT可以解析为Expression Int
或Expression Bool
(忽略codataIf = If (B True) codataIf codataIf
):
data Expression a where
I :: Int -> Expression Int
B :: Bool -> Expression Bool
Add :: Expression Int -> Expression Int -> Expression Int
Mul :: Expression Int -> Expression Int -> Expression Int
Eq :: Expression Int -> Expression Int -> Expression Bool
And :: Expression Bool -> Expression Bool -> Expression Bool
Or :: Expression Bool -> Expression Bool -> Expression Bool
If :: Expression Bool -> Expression a -> Expression a -> Expression a
并且(在我的问题版本中)我们希望能够使用简单的操作从下到上评估表达式树,将叶子组合成一个新的叶子:
step :: Expression a -> Expression a
step = \case
Add (I x) (I y) -> I $ x + y
Mul (I x) (I y) -> I $ x * y
Eq (I x) (I y) -> B $ x == y
And (B x) (B y) -> B $ x && y
Or (B x) (B y) -> B $ x || y
If (B b) x y -> if b then x else y
z -> z
使用DataDeriving
导出Uniplate
和Biplate
个实例(可能应该是一个红旗)时遇到了一些困难,所以
我为Uniplate
,Expression Int
和Expression Bool
的{{1}},Biplate
和(Expression a) (Expression a)
个实例添加了自己的(Expression Int) (Expression Bool)
个实例。
这让我想出这些自下而上的遍历:
(Expression Bool) (Expression Int)
但由于其中每个只能进行一次转换(合并evalInt :: Expression Int -> Expression Int
evalInt = transform step
evalIntBi :: Expression Bool -> Expression Bool
evalIntBi = transformBi (step :: Expression Int -> Expression Int)
evalBool :: Expression Bool -> Expression Bool
evalBool = transform step
evalBoolBi :: Expression Int -> Expression Int
evalBoolBi = transformBi (step :: Expression Bool -> Expression Bool)
叶子或Int
叶子,但不能合并),它们不能完全简化,但必须手动链接在一起:
Bool
我的hackish解决方法是为λ example1
If (Eq (I 0) (Add (I 0) (I 0))) (I 1) (I 2)
λ evalInt it
If (Eq (I 0) (I 0)) (I 1) (I 2)
λ evalBoolBi it
If (B True) (I 1) (I 2)
λ evalInt it
I 1
λ example2
If (Eq (I 0) (Add (I 0) (I 0))) (B True) (B False)
λ evalIntBi it
If (Eq (I 0) (I 0)) (B True) (B False)
λ evalBool it
B True
定义Uniplate
个实例:
Either (Expression Int) (Expression Bool)
现在我可以完全简化:
type WExp = Either (Expression Int) (Expression Bool)
instance Uniplate WExp where
uniplate = \case
Left (Add x y) -> plate (i2 Left Add) |* Left x |* Left y
Left (Mul x y) -> plate (i2 Left Mul) |* Left x |* Left y
Left (If b x y) -> plate (bi2 Left If) |* Right b |* Left x |* Left y
Right (Eq x y) -> plate (i2 Right Eq) |* Left x |* Left y
Right (And x y) -> plate (b2 Right And) |* Right x |* Right y
Right (Or x y) -> plate (b2 Right Or) |* Right x |* Right y
Right (If b x y) -> plate (b3 Right If) |* Right b |* Right x |* Right y
e -> plate e
where i2 side op (Left x) (Left y) = side (op x y)
i2 _ _ _ _ = error "type mismatch"
b2 side op (Right x) (Right y) = side (op x y)
b2 _ _ _ _ = error "type mismatch"
bi2 side op (Right x) (Left y) (Left z) = side (op x y z)
bi2 _ _ _ _ _ = error "type mismatch"
b3 side op (Right x) (Right y) (Right z) = side (op x y z)
b3 _ _ _ _ _ = error "type mismatch"
evalWExp :: WExp -> WExp
evalWExp = transform (either (Left . step) (Right . step))
但为了使这项工作我必须做的λ evalWExp . Left $ example1
Left (I 1)
λ evalWExp . Right $ example2
Right (B True)
以及包装/展开的数量只会让我感到不雅和错误。
是否有正确方法通过error
解决此问题?
答案 0 :(得分:6)
用uniplate解决这个问题没有正确的方法,但有一种正确的方法可以用同样的机制来解决这个问题。 uniplate库不支持使用类型* -> *
单独创建数据类型,但我们可以创建另一个类来适应它。这是类型* -> *
类型的一个小的最小uniplate库。它基于Uniplate
的当前git版本,已更改为使用Applicative
而不是Str
。
{-# LANGUAGE RankNTypes #-}
import Control.Applicative
import Control.Monad.Identity
class Uniplate1 f where
uniplate1 :: Applicative m => f a -> (forall b. f b -> m (f b)) -> m (f a)
descend1 :: (forall b. f b -> f b) -> f a -> f a
descend1 f x = runIdentity $ descendM1 (pure . f) x
descendM1 :: Applicative m => (forall b. f b -> m (f b)) -> f a -> m (f a)
descendM1 = flip uniplate1
transform1 :: Uniplate1 f => (forall b. f b -> f b) -> f a -> f a
transform1 f = f . descend1 (transform1 f)
现在我们可以为Uniplate1
编写Expression
个实例:
instance Uniplate1 Expression where
uniplate1 e p = case e of
Add x y -> liftA2 Add (p x) (p y)
Mul x y -> liftA2 Mul (p x) (p y)
Eq x y -> liftA2 Eq (p x) (p y)
And x y -> liftA2 And (p x) (p y)
Or x y -> liftA2 Or (p x) (p y)
If b x y -> pure If <*> p b <*> p x <*> p y
e -> pure e
此实例与我在my answer to the original question中编写的emap
函数非常相似,但此实例会将每个项目放入Applicative
Functor
。 descend1
只是将其论点提升为Identity
和runIdentity
的结果,使desend1
与emap
相同。因此transform1
与前一个答案中的postmap
相同。
现在,我们可以根据reduce
定义transform1
。
reduce = transform1 step
这足以运行一个例子:
"reduce"
If (And (B True) (Or (B False) (B True))) (Add (I 1) (Mul (I 2) (I 3))) (I 0)
I 7