我们为什么需要数据仓库？

Question

我想知道为什么以及何时需要数据仓库，我的意思是数据仓库的主要目标是从多维视图提供报告，但在某些情况下有一种方法可以使用DBMS构建报告，它可以从多维视图生成报告，关于数据库的大小，可以逐步增加大小，关于集成DBMS也可以从许多数据源进行集成，如果它们具有来自许多数据源的不同密钥，dbms可以修复它（虽然我们没有使用数据仓库，但从绩效方面来说，从运营数据存储生成报告需要多长时间并从数据仓库生成报告，处理时间是否有很大差距？

对不起英语不好和奇怪的问题，我还在学习数据仓库。

Answer 1

为什么我们需要数据仓库？

我将分享我和我工作的公司的经验，我们决定如何以及何时建立数据仓库。

1. 历史数据

   我们的ERP后端旨在涵盖一年的数据（因为大量数据）。构建所有预定义报告以观看一年的数据。因此，如果您想检查每个客户或产品的销售增长，您必须运行两次报告（从两个来源 - 您在登录页面上选择源），而不是在Excel中查找值。

2. 多来源

   在某些时候，我们购买了第三方订购解决方案（平板电脑订单 - ＆gt;网络服务 - ＆gt;数据库）以进行业务增强。 ERP提供商从我们这里获得了一笔财富，并将其整合到系统中。

3. 错误数据

   我们的首席财务官及其团队需要一整周的时间才能生成出色的P＆＃39; L报告。为什么？分析数据是错误的，因此他们必须每排行（在excel导出中）并搜索异常。

4. 报告效果

   有时需要花费两个多小时来生成按产品，客户和日期分组的年度销售报告。

5. 添加实习生分组

   当管理层决定按照其他标准分离客户或产品时，我们必须向ERP供应商付款，我们也需要等待1-3周。猜猜是什么，销售经理给出了退出，新的要求新的分组类型。它的成本（时间和金钱）。

怎么办？要改变ERP系统，还是要创建数据仓库？我们花费数月和数月时间从他们的标准产品创建自定义系统。我们花了钱和钱来支付他们的额外时间。我们有超过250名雇主教授如何使用新系统。我们必须等待至少一年的新ERP供应商来开发我们的定制需求。

然后我们买了竞争公司。我们希望跟踪我们与其销售价值相比的进展情况。 我们决定建立数据仓库！

我们让生活更轻松。之后，我们购买了另一家公司仓库管理系统，地理跟踪物流管理系统，猜猜是什么？我们以我们想要的方式拥有我们想要的数据，具有很高的可扩展性，无需向ERP提供商提供资金。

现在，我们的数据仓库正在提供：

1. 来自我们公司的历史数据，以及另外两家拥有完美密钥映射的公司。
2. 多源，我们的当前数据，我们的历史数据，购买公司历史数据，WMS，TMS，订购系统和Excel表格（KPI，目标，估算等）
3. 我们制定了规则表，因此CFO和他的团队只需管理规则表，我们总能获得良好的数据，并且会自动向特定部门报告错误的数据（每日基础）以便更改它。
4. 哦，经理们只是喜欢OLAP。它的速度非常快。
5. 如果管理层需要新的分组，我们可以使用Excel表作为源之一，轻松映射产品或客户。

Answer 2

1. 聚合：按月，按产品等。显然，我们可以在Transactional DB中立即执行（使用SQL查询，计算等），但为什么我们避免这种情况？
   • 我们不想影响Transactional DB！
   • 我们希望将非交易用户与交易用户分开。
   • 我们想要显示报告。要显示报告，我们需要进行复杂的计算，因此我们不希望在处理报告期间损害事务数据库。
2. 历史数据：交易数据库仅用于当前/交易数据，旧数据将/可能存档。但是我们可以查询和组合存档数据和事务数据吗？
   • 但归档数据在哪里？我们如何获得这些数据？我们如何在运行时结合起来？那真令人头疼！
3. 组合多个数据源：我们有多个业务来源，报告必须显示所有来源的综合信息。所以我们需要一个地方来保存这些数据，这就是我们需要数据仓库的原因。
4. 从事务性数据库中，我们有数据，我们将使用该数据进行报告。但是，如果该数据格式不正确，如果该数据为NULL（但业务规则为非NULL）该怎么办，如果该数据不正确，会越来越多。这就是为什么我们需要将数据转换为正确的格式，正确的业务规则等等。但在那之后，我们想在哪里存储它？这就是数据仓库到位的时候。