我尝试了多个动画示例代码，无法使其中的任何代码正常工作。这是我在Matplotlib文档中尝试过的基本内容：
"""
A simple example of an animated plot
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) # x-array
line, = ax.plot(x, np.sin(x))
def animate(i):
line.set_ydata(np.sin(x+i/10.0)) # update the data
return line,
#Init only required for blitting to give a clean slate.
def init():
line.set_ydata(np.ma.array(x, mask=True))
return line,
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, np.arange(1, 200), init_func=init,
interval=25, blit=True)
plt.show()
当我在IPython Notebook中执行上述操作时，我只看到生成的空白图。我尝试使用多个浏览器（Chrome，FF，IE）在多台计算机上运行多台服务器（包括Wakari）。
我可以将动画保存到mp4文件就好了，播放时效果很好。
感谢任何帮助！
答案 0 :(得分：8)
根据此answer，您可以在IPython笔记本中使用动态（以及完整的交互支持），使nbagg后端具有%matplotlib nbagg。
答案 1 :(得分：6)
总结您的选择：
在循环中使用display 使用IPython.display.display(fig)在输出中显示数字。使用循环，您需要在显示新图形之前清除输出。请注意，此技术通常不会提供如此平滑的重新排列。因此我建议使用以下任何一种。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
from IPython.display import display, clear_output
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
for i in range(len(x)):
animate(i)
clear_output(wait=True)
display(fig)
plt.show()
%matplotlib notebook 使用IPython magic %matplotlib notebook将后端设置为笔记本后端。这将使图形保持活着而不是显示静态png文件，因此也可以显示动画
完整示例：
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
plt.show()
%matplotlib tk 使用IPython magic %matplotlib tk将后端设置为tk后端。这将在新的绘图窗口中打开图形，该窗口是交互式的，因此也可以显示动画
完整示例：
%matplotlib tk
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
plt.show()
将动画转换为mp4视频：
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_html5_video())
或在笔记本的开头使用plt.rcParams["animation.html"] = "html5"。
这将需要有ffmpeg视频编解码器可用于转换为HTML5视频。然后视频以内联方式显示。因此，这与%matplotlib inline后端兼容。完整示例：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["animation.html"] = "html5"
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
ani%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_html5_video())
将动画转换为JavaScript ：
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())
或在笔记本的开头使用plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"。
这将使用JavaScript将动画显示为HTML。这与大多数新浏览器以及%matplotlib inline后端高度兼容。它可以在matplotlib 2.1或更高版本中使用
完整示例：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["animation.html"] = "jshtml"
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
ani%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation
import numpy as np
t = np.linspace(0,2*np.pi)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
l, = ax.plot([0,2*np.pi],[-1,1])
animate = lambda i: l.set_data(t[:i], x[:i])
ani = matplotlib.animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=len(t))
from IPython.display import HTML
HTML(ani.to_jshtml())
答案 2 :(得分：3)
我也遇到了这个问题，发现我需要了解matplotlib后端的概念，如何启用特定的后端，以及哪些后端与FuncAnimation配合使用。我整理了一个ipython notebook来解释详细信息，并总结了哪些后端在Mac，Windows和wakari.io上与FuncAnimation配合使用。笔记本还总结了哪些后端与ipython interact（）小部件一起使用，以及基本matplotlib绘图的图形（内联或辅助窗口）。包含代码和说明，以便您可以重现任何结果。
最重要的是，您无法使用FuncAnimation创建动画，以便在ipython笔记本中显示内联。但是，您可以将其显示在单独的窗口中。事实证明，我需要这个为本学期教授的本科课程创建可视化，虽然我更喜欢动画是内联的，但至少我能够在课堂上创建一些有用的可视化。
答案 3 :(得分：2)
我用google搜索“matplotlib内联数字”并找到了this网站，其中提到您必须启用matplotlib模式。不幸的是，仅使用%maplotlib根本没有帮助。
然后我在一个百灵鸟的IPython控制台中键入%matplotlib qt，它现在运行得很好，尽管情节出现在一个单独的窗口中。
答案 4 :(得分：0)
在以下情况下，动画结尾的Jupyter中没有内嵌视频
print(list(zip(titleValues.keys(),titleValues.values())))
# [('Movie 1 (1998)', ['0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '0']), ('Movie 2 (1994)', ['0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '0', '0', '0', '0', '0', '0', '1', '1', '0', '0'])]
不在笔记本单元的最后，因为随后输出被抑制。
您可以按以下方式使用它
HTML(ani.to_html5_video())
，然后在一个新的单元格中键入`，即可在线播放视频。