我有一个变量X和16组样本。我想知道哪个组与此变量关联最多(实际上具有最低值的那个)。我执行了ANOVA和TukeyHSD / post-hoc,但只强调变量X的哪些组不同。
有没有办法确定哪个组与变量X的最低值显着关联?
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通过事后比较,以及各组之间的信息不同,您需要知道的是每组中X的平均值。 组平均值可以在标准统计软件中轻松计算。你已经知道,这些方法中哪一个有很大的不同。
或者,您可以对组变量使用虚拟编码(即,5个指示符变量,其中一个参考组替换6级因子)。在虚拟变量上回归X的回归模型等同于ANOVA模型(在大多数部分中),并允许进行大多数成对比较(取决于编码)。
回归系数将指示组之间的差异,系数的测试将指示这些系数在某种可信度上是否显着。