使用样本均值作为R中的截距的方差分析

Question

许多学生首先使用模型的形式学习ANOVA，该模型将组均值与总体总体均值（在组间变异性之间）进行比较，并将个人观察与他们的组均值（在组内变异性之间）进行比较。样本均值自然用作人口均值的估计值。

如果设计是平衡的（每个单元中的计数相等），则R中的零和对比度（contr.sum）等同于以上段落中的描述。但是，对于不平衡的设计，样本均值和所谓的“大均值”并不相同。 （后者是组均值的平均值，而样本均值将是组均值的加权平均值。）

所以我的问题是：lm命令是否可以被欺骗以给出方差分析模型的系数，在该模型中，截距项不是大均值，而实际上是样本均值？

Answer 1

好的，我找到了答案。 （我不是在寻找正确的东西。）

Linear Regression with a known fixed intercept in R

offset的{​​{1}}参数是手动设置任何回归的截距的简便方法。