潜在语义分析如何处理语义

时间:2014-08-15 00:49:19

标签: nlp latent-semantic-analysis

我已经通过了LSA方法。据说LSA可用于语义分析。但我无法理解它在LSA中是如何工作的。谁能告诉我LSA如何处理语义。

1 个答案:

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您熟悉矢量空间模型(VSM)吗?

在LSA中,您可以像计算传统的VSM一样计算文档相似度以及类型(即单词)相似度。也就是说,你计算两个类型向量或两个文档向量之间的余弦(实际上LSA允许你计算类型文档的相似性)。

VSM的问题在于,不共享单个单词的文档的余弦相似度等于0。

在LSA中,奇异值分解(SVD)揭示了允许的潜在语义维度 你可以计算文档之间的余弦相似度,没有共同的单词,但有一些共同的特征。