我需要在Java EE环境中对三个软件架构层（下面列出）进行可靠的解释，这是我从多个上下文中获取的。简而言之，这就是我所获得的：
在浏览多篇文章后，我对服务和持久层之间区别的位置感到困惑 - 它们是否重叠或是彼此的同义词？我从来没有在真正相同的背景下听到过它们。
所有这些层是否总是被使用/容易区分？
谢谢。
答案 0 :(得分：12)
服务层封装了应用程序的业务逻辑和计算。单词服务用于强调使用Service-oriented design principles建模的业务逻辑层可供不同消费者使用的点，例如，Web表示层，API集成层，远程移动客户，其他服务等。服务示例可以是PayrollService，DiscountService，OrderService等。这样可以将业务逻辑编写一次，并在不同技术，位置和应用程序的多个位置使用。
持久层负责向服务层提供数据访问操作。为了遵循松散耦合的原则，服务层不应该担心数据的存储方式和位置 - 只需要它可以在需要时访问所需的数据。服务层应该简单地将所需的业务逻辑应用于数据，这样数据访问代码就与业务逻辑代码分开（在任何严肃的企业应用程序中）。
存储库是一种常用于实现持久层的设计模式。在许多其他方面，它允许将应用程序数据建模和管理为域模型（技术团队成员和业务用户共享对业务域的共同理解的方式）。这允许使用Domain-driven design，确保技术和非技术用户共享一个共同的术语，并且技术工件尽可能地模仿现实世界的对应物。存储库模式也很有用，因为它允许服务层通过一致的接口访问所有（或至少大多数）数据源（大多数提供基于存储库的持久层的框架在所有存储库上提供基本的CRUD方法）。存储库的示例可以是OrderRepository，PersonRepository，DepartmentRepository等.Martin Fowler的网站有excellent overview of the repository pattern。
也就是说，存储库不是设计和实现持久层的唯一方法 - 它也可以通过其他方式实现，最简单的方法是使用本机数据访问技术，如JDBC，ODBC，ADO.NET，等
现在，要回答这个问题，服务和持久性层应在正确架构的软件系统中分开，以提供业务逻辑和数据访问组件之间的松散耦合系统（如果您同意业务逻辑和数据访问是两个独立的问题）。有关将各个应用程序问题封装为单独组件的入门知识，请参阅SOLID principle。这两层之间的任何重叠都会很糟糕，因为它会导致硬耦合，可能的代码重复，分散的错误，代码缺乏灵活性等。
存储库是一种设计模式，也是实现持久层的可能方法之一，尽管还有其他方法可以实现持久层。以下视觉描述可能会有所帮助：
------------------------------- -------------------------------
| W e b l a y e r | | A P I l a y e r |
------------------------------- -------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------
| S e r v i c e l a y e r |
-------------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------
| P e r s i s t e n c e l a y e r |
-------------------------------------------------------------------------------
---------------------------
/ /
---------------------------
/ /
---------------------------
/ D a t a S t o r e s /
---------------------------