Matplotlib pyplot - 滴答控制和显示日期

Question

我的matplotlib pyplot有太多xticks - 它目前显示每年和每月的15年，例如“2001-01”，但我只希望x轴显示年份（例如2001年）。

输出将是折线图，其中x轴显示日期，y轴显示销售和租金价格。

# Defining the variables
ts1 = prices['Month'] # eg. "2001-01" and so on
ts2 = prices['Sale'] 
ts3 = prices['Rent'] 

# Reading '2001-01' as year and month
ts1 = [dt.datetime.strptime(d,'%Y-%m').date() for d in ts1]

plt.figure(figsize=(13, 9))
# Below is where it goes wrong. I don't know how to set xticks to show each year. 
plt.xticks(ts1, rotation='vertical')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Price')
plt.plot(ts1, ts2, 'r-', ts1, ts3, 'b.-')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

Answer 1

您可以使用plt.xticks执行此操作。

作为一个例子，这里我设置了xticks频率来显示每三个索引。在你的情况下，你可能希望每12个指数这样做。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(10)
y = np.random.randn(10)

plt.plot(x,y)
plt.xticks(np.arange(min(x), max(x)+1, 3))
plt.show()

在您的情况下，由于您正在使用日期，您可以使用ts1[0::12]之类的内容替换上面第二行到最后一行的参数，该ts1将从np.arange(0, len(dates), 12)或{{1}中选择每个第12个元素这将选择与您要显示的刻度相对应的每个第12个索引。

Answer 2

尝试完全删除plt.xticks函数调用。然后，matplotlib将使用默认的AutoDateLocator函数来查找最佳的刻度位置。

或者，如果默认值包含您不想要的几个月，那么您可以使用matplotlib.dates.YearLocator来强制刻度仅为年。

您可以在快速示例中设置如下所示的定位器：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdate
import numpy as np
import datetime as dt

x = [dt.datetime.utcnow() + dt.timedelta(days=i) for i in range(1000)]
y = range(len(x))

plt.plot(x, y)

locator = mdate.YearLocator()
plt.gca().xaxis.set_major_locator(locator)

plt.gcf().autofmt_xdate()

plt.show()