我在MATLAB中编写了一个简单的SOM算法。我面临的最大挑战是，如何以U-Matrix，Sample Hits和Component / Input Planes的格式可视化/绘制数据？这三个图存在于MATLAB的SOM工具箱中。但问题是我不能让他们通过我的书面代码可视化我的数据。因为他们需要一个网络＆＃39;作为输入，我的代码不会使任何＆＃39; net＆＃39;。
有没有指导？
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您可以创建自己的功能，因为它们不太复杂。我将假设SOM为20x20x10（400个节点，4个功能）进行解释。
Hit-Map只是将每个样本提供给已学习的SOM，并将+1递增到被选为最佳匹配单元（BMU）的节点。然后你绘制这张地图。因此，如果node（1,1）触发10次，而节点（1,2）触发100次，那么你将得到一个图像，其中node（1,2）的强度高于node（1,1）。
U-Matrix是一个地图，表示节点的权重向量与其最近邻居之间的平均距离。所以在这里你可以计算出节点X的特征向量与每个邻居之间的欧几里德距离。所以如果你有一个节点（1,1，：）= [1,1,2,3]，节点（1,2，：）= [2,2,1,1]和节点（2）的特征向量，1，:) = [1,1,1,1]，那么节点（1,1）的U矩阵的值可以是U（1,1）= norm（squeeze（节点（1,1）， ：） - 节点（1,2，：）））+范数（挤压（节点（1,1，：） - 节点（2,1，：）））= 4.8818
组件/输入平面是最简单的，不需要任何处理。您只需选择SOM地图和绘图的每个功能。因此，在我们的20x20x4 SOM示例中，您将拥有4个功能，因此有4个组件，您可以通过imagesc（节点（：，：，1）绘制特征1