我正在并行计算u矩阵，并且关注Python中遍历矩阵的计算成本，而不是通过使用Numpy的矩阵运算来计算值。
计算u矩阵时，需要距离最近的节点，邻域的距离。似乎很难找到它而没有用for循环实际挑出它们。
举一个简单的例子，在2-d网格中，你想要坐标为[u，v]的节点的邻域：[[uv，v]，[u + 1，v]，[u，v- 1]，[u，v + 1]]。
你是否离开了你，例如用Numpy提取一个社区？然后我知道如何计算所有这些点的欧氏距离。或者重新解决问题？
如果从每个节点到网格中所有其他节点的距离与最近的n相对，那么u矩阵会发生什么？