我对我的算法进行了基准测试，运行了1000次。现在我有所有时间值，在这一点上，知道平均值，标准差，中位数会很有趣。问题是我不知道用于估计这些参数的正确统计数据。我不确定使用正态分布。
答案 0 :(得分：1)
了解statistics。那里有很多书籍，指南，论文和介绍（1，2，3，4）
还有很多库实现了默认的统计方法：
还有最后一个提示：对于快速（初始）结果，我经常使用excel及其图表功能。它支持一些统计方法，您可以使用它们来查看可以继续的方向....
答案 1 :(得分：0)
这实际上取决于您的工作负载经历的分布情况，因此您无法对此进行一般性回答。
但是有一个技巧：如果你向前迈出一步，做几次迭代，每次迭代都包含N次调用，并计算整个迭代的平均时间/吞吐量。然后，对于跨调用的大N和一致的工作负载行为，迭代分数可能受Central Limit Theorem的约束，这可以将它们转换为正态分布。