八度：2个矩阵如何以这种方式成倍增加？

Question

我想知道在不使用任何“for”循环（即矢量化）的情况下，以下两个矩阵是否可以在Octave中相乘：

D是具有m列的3×m矩阵，例如[d1c,d2c,d3c,d4c]（其中m = 4，d * c表示3 x 1列向量）。

A是具有m行的m×2矩阵，例如[a1r;a2r;a3r;a4r]（其中a * r表示1 x 2行向量）。

我想计算输出：

result = d1c * a1r + d2c * a2r + d3c * a3r + d4c * a4r;

其中每个d*c * a*r是一个3 x 2矩阵。

我想知道我可以将D视为具有矩阵/向量元素d*c的行向量，将A视为具有矩阵/向量元素a*r的列向量，然后执行特殊计算矩阵乘法：

result = D ?*? A; where "?*?" means a special multiplication as specified above

因此，当m很大时，这种向量化乘法可以更快地完成工作。

Octave中是否有内置函数/方法让我以这种方式完成任务？

任何想法。谢谢你的任何建议。

Answer 1

经过一些研究，我发现，实际上，正常的矩阵乘法会为我完成任务。那就是：

result = D * A;   # just use the normal matrix multiplication in Octave

不需要特殊的矩阵乘法。