作为一项学术活动，我试图使用python和NDB存储在谷歌应用引擎中实现任意精度（称为AP）系统。我知道那里有AP库，所以我们可以跳过它。
我很好奇如何以一种可以通过大于，小于和等于运算符查询的方式存储来自AP库的数字。理想情况下，这可以使用NDB模型中的自定义属性类来完成，但由于NDB模型使用Python并且Python本身不支持AP编号，因此我不确定这是否可行。如果你们都同意，那么我们可以继续谈论存储 - SQL，MongoDB，NDB等。
据我所知，AP系统经常将AP编号分成系数（在数组中？），指数和符号。如果我们存储了这些，那么这些字段中是否有一组过滤器可以实现大于，小于和等于操作？如果系数确实存储为数组，是否甚至可以存储系数？
提前致谢！
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这是一种可能的解决方案。首先，我需要使用Decimal对象，它听起来不需要AP库。为了存储它，我可以使用类的方法之一将其转换为字符串。例如，get a tuple来自它，并转换为字符串。然后，我可以将该字符串存储在NDB文本Property中，并使用额外的ComputedProperty将该字符串转换为Decimal。
但是，我不确定ComputedProperty如何存储在NDB中，如果它真的是AP，那么查询就很有用。 The docs说＆＃34;计算出的值被写入数据存储区，以便可以查询...＆＃34;。但它是否存储为实际小数？或AP号码？
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您需要使用子类属性：https://cloud.google.com/appengine/docs/python/ndb/subclassprop
在你的情况下，或者作为一个字符串（然后将它转换回_from_base_type中的Decimal）或者作为两个整数（一个表示整数的整数，以及用于返回数字的除数指数）（例如0.123为123和3）如123/10 ^ 3 == 0.123）。
ComputedProperty无法将数据类型存储在正常类型之外。