我试图将一些数据拟合到一个非线性函数并且我使用的是nls（）函数，但是我找不到最优，你能建议如何选择最佳的初始值吗？
a=0.003
b=5.001
c=37
d=0.42
B=-(b+1)/d
fit = nls(ydata ~ a+(c^(B)*d/xdata^(1+d*B))*exp(-c*xdata^(-d)), start=list(a=a,B=B,c=c,d=d),trace=TRUE, algorithm = "port")
I have been obtainig always this result:
Error in nlsModel(formula, mf, start, wts, upper) :
singular gradient matrix at initial parameter estimates