Question

我试图找到一种方法来跟踪模型变化，从而实现更高效，更智能的模式。从我现在正在做的事情开始。

我有一个大约80.000个对象的数据库，每小时更新一次。

目前我正在使用paper_trail gem进行版本控制。类似的解决方案有 audited，vestal_versions等。

从一开始就清楚的是我的数据库会很大。但是仅仅运行了3天后，我的数据库已经有了1.2GB的大小，有5个表。

我基本上需要跟踪对象的3-4个变量并在一个月的时间内跟踪它们。这意味着大约720个版本（每小时1个版本）。

以有效的方式管理这类数据的好方法是什么？例如，创建15个变量并用2天的数据填充它们是明智的吗？这意味着相同数量的数据没有额外的行。一开始我有这些想法，但我不知道这是不是一个好主意。

您还有什么其他方式可以推荐我？处理如此庞大的数据集时有哪些好的做法？

# Further Information:

- Ruby on Rails 4.1.4
- Ruby 2.1.2
- PostgreSQL 9.3.4

All attributes are integers

Answer 1

如何保持这种状态？您说您需要这些数据一个月。三天内1.2 GB意味着月底有12 GB的数据。这可能看起来很大，但对于MySQL或Postgres或其他任何东西，它都不是。换句话说，这里的确切问题是什么（大型数据库不是一个）。它会影响您的表现吗？

修剪你能做的事。如果您只需要一小部分，请使用您需要的变量制作自定义审核日志。如果这是出于度量目的，那么720行肯定不会占用大量空间。另一种选择是将它们组合成统计数据（例如，每天版本，在本周末进行聚合并删除每日数据，然后重复）。