给定一个networkx图，是否有办法将节点名称映射到邻接矩阵中的索引，反之亦然？
我知道G.nodes()返回一个列表，其中列表中节点的索引对应于邻接矩阵中的索引。
因此，要从节点的名称映射到节点的索引，我正在做一种非常愚蠢的方法，将节点的索引存储在字典中，并按节点的名称进行映射。
要从节点索引映射到其名称，然后我创建另一个类似于之前的字典（切换键和值）。
有更好的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
简短的回答：据我所知。我有一堆类似于你的代码，虽然有一些改进。
您可以做的第一件事就是记住每个节点上都挂着一个字典。 G.node[node_name]是您想要的任何字典。你可以这样做：
G.node[node_name]['index'] = G.nodes().index(node_name)
至少挂起图表上的信息，但与方法一样脆弱：如果修改图形，则无法记录G.nodes（）的行为。
可能更好的解决方案是将nodelist kwarg用于G.adjacency_matrix。这将获取节点名称列表并按该顺序输出邻接矩阵。因此，您可以以合理的方式设置列表，而不是G.nodes（）的伪随机行为。例如，如果以有用的方式命名节点，则可以向其传递节点的排序列表（sorted(G.nodes())）。
答案 1 :(得分：0)
对于小型/中型图，一个简单的选择是将节点名称存储为列表：
nodes_list = np.array(list(g.nodes()))
要从索引中恢复名称，例如：
node_name = nodes_list[4]
要从名称中恢复索引：
node_id = np.where(nodes_list == "n4")[0][0]