我试图分析cor(stats)函数,但我在第一行.Call函数上堆栈:
.Call(C_cor, x, y, na.method, FALSE)
C_cor
在被调用之前尚未定义,它在任何地方都没有定义,如何在cor
函数之外的行之上执行?将y设置为NULL,将na.method设置为所有内容,将x设置为某个数据集,将相同的对象设置为C_cor'未找到错误,下面是cor()主体的一部分:
> cor
function (x, y = NULL, use = "everything", method = c("pearson",
"kendall", "spearman"))
{
na.method <- pmatch(use, c("all.obs", "complete.obs", "pairwise.complete.obs",
"everything", "na.or.complete"))
if (is.na(na.method))
stop("invalid 'use' argument")
method <- match.arg(method)
if (is.data.frame(y))
y <- as.matrix(y)
if (is.data.frame(x))
x <- as.matrix(x)
if (!is.matrix(x) && is.null(y))
stop("supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'")
if (!(is.numeric(x) || is.logical(x)))
stop("'x' must be numeric")
stopifnot(is.atomic(x))
if (!is.null(y)) {
if (!(is.numeric(y) || is.logical(y)))
stop("'y' must be numeric")
stopifnot(is.atomic(y))
}
Rank <- function(u) {
if (length(u) == 0L)
u
else if (is.matrix(u)) {
if (nrow(u) > 1L)
apply(u, 2L, rank, na.last = "keep")
else row(u)
}
else rank(u, na.last = "keep")
}
if (method == "pearson")
Call(C_cor, x, y, na.method, FALSE)
...
使用示例
你可以像下面这样打电话给C_cor:
C_cor=get("C_cor", asNamespace("stats"))
.Call(C_cor, x=as.matrix(iris[,1:4]), y=NULL, method=1, FALSE
)
其中method是此列表中方法的编号:
c("all.obs", "complete.obs", "pairwise.complete.obs",
"everything", "na.or.complete")
答案 0 :(得分:2)
C_cor
是stats
包中的一个变量,不会导出以供一般使用。您可以使用
get("C_cor", asNamespace("stats"))
但由于environment(cor)
为<environment: namespace:stats>
,cor()
函数可以访问那些未导出的变量。
.Call
函数用于从已编译的DLL或共享对象运行代码。如果您想跟踪源代码,也许请阅读this question。通常,您不应该尝试直接调用这些函数,因为如果传入错误/意外的参数,可能会导致崩溃。