在日志中设置yscale和在日志中设置y变量有什么区别？

Question

我想知道之间有什么区别：

ax.set_yscale('log')
ax.plot(a,b)

和

ax.plot(a,np.log10(b))

在第一种情况下，我们只是将 yscale 设置为对数比例。

在第二种情况下，我们记录b，即log10中的y轴变量，然后绘制。

他们似乎都给出了不同的结果。我举了一个例子：

a = np.linspace(0,2,100)
b = np.cos(a)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_yscale('log')

ax.plot(a,b,'-o')
plt.show()

这会给

然后我们使用：

ax.plot(a,np.log10(b),'-o')

我们得到

Answer 1

您在第一张和第二张图中给出了不同的数据。一旦转变，另一个没有。无论轴的比例如何，坐标“（1,100）”将始终为“（1,100）”，无论其标记为“（1,100）”还是“（1,10 ^ 2）”。一个使用对数标度不转换数据，但是当某些点很远时，使用更可读的图形。

通过自己应用日志，您可以转换数据。然后在你的第二张图中，你必须解释自己“2”实际上意味着“10 ^ 2”。

除此之外，唯一的视觉差异只是y轴的刻度，如果您非常耐心，也可以“手动”更改为对数刻度。 我建议改变轴上的比例而不是数据，因为首先它可能会自动处理负/零情况，其次当你想添加诸如箭头等东西来指向图中的位置时，祝你好运你自己。