我有一系列我将要处理的项目（大理性）。在每种情况下，处理将包括删除集合中的最小项目，做一些工作，然后添加0-2个新项目（总是大于删除的项目）。该集合将使用一个项目进行初始化，并且工作将继续进行，直到它为空。我不确定该系列可能达到的尺寸，但我希望在1M-100M范围内。我不需要找到除最小项目之外的任何项目。
我目前正计划使用红黑树，可能会调整以保持指向最小项目的指针。但是我之前从未使用过，我不确定我的使用模式是否符合其特性。
1）是否存在从左+随机插入删除模式会影响性能的危险，例如通过要求比随机删除显着更高的旋转次数？或者删除和插入操作仍然是这个使用模式的O（log n）？
2）其他一些数据结构是否会给我带来更好的性能，要么是因为删除模式还是利用了我只需要找到最小项目的事实？
更新：很高兴我问，对于这种情况，二进制堆显然是一个更好的解决方案，并且承诺结果非常容易实现。
雨果
答案 0 :(得分：11)
binary heap对你想要的东西来说要好得多。它更容易实现和更快，因为您只关心定位最小的元素和插入。找到最小元素是O（1），删除它是O（log N），插入也是O（log N）。
答案 1 :(得分：5)
堆将为您提供 O（1） O（log n）删除和O（log n）插入，并且很多比红色更容易实现黑树
答案 2 :(得分：1)
如果需要，最好知道如何创建更复杂的数据结构。但是，一般来说，最好的办法是尽可能简单地开始，只有在需要时才使用更复杂的东西。
我唯一一次实现自平衡树的时候，有一次我碰巧知道我的树真的很大（超过10,000个元素），并且数据将按照分类喷射进行。这意味着如果我使用普通的二叉树，我最终会得到几乎一个链表。
如果您的数据是以随机顺序输入的，那么您真的不应该为平衡算法而烦恼。