在matplotlib中绘制时，Python networkx图形显得混乱

Question

我正在测试如何在＆＃34; networkx＆＃34 ;;我的问题是，当我尝试使用＆＃34; matplotlib＆＃34;绘制这些图形时，节点，边缘和标签出现混乱。我想将标签附加到右侧节点，我希望边缘看起来像是连接节点。

码

import networkx as nx
try:
    import matplotlib.pyplot as plt
except:
    raise

g = nx.MultiGraph()

strList = ["rick james", "will smith", "steve miller", "rackem willie", "little tunechi", "ben franklin"]
strList2 = ["jules caesar", "atticus finch", "al capone", "abe lincoln", "walt white", "doc seuss"]
i = 0
while i < len(strList) :
    g.add_edge(strList[i], strList2[i])
    i = i + 1    

nx.draw_networkx_nodes(g,pos = nx.spring_layout(g), nodelist = g.nodes())
nx.draw_networkx_edges(g,pos = nx.spring_layout(g), edgelist = g.edges())
nx.draw_networkx_labels(g,pos=nx.spring_layout(g))
#plt.savefig("testImage.png")
plt.show()

图像

[1] http://imgur.com/PIvEm3y

我希望我的联系是这样的：

rick james <--> jules caesar
will smith <--> atticus finch
steve miller <--> al capone
...etc

非常感谢任何帮助/见解！

Answer 1

Matplotlib在绘制可读图方面非常糟糕。我建议你使用Graphviz，它支持NetworkX开箱即用，它让你用点格式切换更多设置。

Answer 2

弹簧布局是随机的（随机的）。您遇到的一个问题来自于您在不同的时间运行此随机过程 - 为节点，边和标签生成不同的布局。试试这个，你可以在一次计算布局：

pos = nx.spring_layout(g)
nx.draw_networkx_nodes(g, pos=pos, nodelist = g.nodes())
nx.draw_networkx_edges(g, pos=pos, edgelist = g.edges())
nx.draw_networkx_labels(g, pos=pos)

或者，如果您不需要设置单个节点/边/标签的样式：

nx.draw_spring(g)

---

我不会声称这会给你一个“好”的布局，因为它没有（至少在我的机器上）：

也许networkx.draw_circular布局更合适：

nx.draw_circular(g)

您可以阅读所有NetworkX布局here，包括Graphviz（由@ThomasHobohm建议）。