Question

所以我想为每个节点（1-20）绘制标签，但是不知何故，这些标签只是随机地在图形上绘制（下面的检查屏幕）。

network = nx.DiGraph()
counter = 0
for i in range(1,21):
    network.add_node(i, label = str(i))
with open('mreza.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';', quotechar='|')
    for row in reader:
        for item in row:
            item = item.strip('(').strip(')').split(',')
            startVertex = int(item[0])
            endVertex = int(item[1])
            network.add_weighted_edges_from([(startVertex, endVertex, matchingArray[counter])])
            counter = counter + 1
pos=nx.spring_layout(network)
nx.draw(network)
labels = nx.draw_networkx_labels(network,pos,font_size=10)
plt.show()

nan

Answer 1

您的代码中存在一些问题：

您分别创建节点和边。您认为是随机的标签与您在第一个循环中创建的节点相关联（我想）。
draw可以带有额外的参数来调用以绘制标签，即nx.draw(G, pos=pos, with_labels=True, font_size=10)。
add_weighted_edges_from提供一个边缘容器。您正在滥用此功能来添加边。如果您坚持循环，请考虑使用add_edge。

考虑到您从csv加载数据，我根本不会陷入循环。相反，我将数据加载到pandas数据框中，然后像这样使用from_pandas_edgelist：

import pandas as pd
import networkx as nx

df = pd.read_csv('mreza.csv')
G = nx.from_pandas_edgelist(df, create_using=nx.DiGraph)
pos = nx.spring_layout(G)
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')

请注意，您的df必须具有两个必填列：source和target。如有必要，请预处理df。添加weight，您就完成了。

NetworkX：节点标签是随机绘制的

1 个答案: