圆形和矩形的霍夫变换

Question

我希望识别图像中的圆圈。圆圈是图像中存在的车辆的轮胎。然而，使用Hough's变换，图像中出现了许多圆圈，而不是轮胎周围的圆圈。不确定是否有更好的方法。

此外，有没有办法识别图像中最大的矩形，即车辆的存储容器。

任何指针都会有很大的帮助。

此致 维杰

Answer 1

我认为您需要使用参数来过滤掉不需要的圈子。

void HoughCircles（InputArray image，OutputArray circles，int method，double dp，double minDist，double param1 = 100，double param2 = 100，int minRadius = 0，int maxRadius = 0）

minDist - 检测到的圆圈中心之间的最小距离。如果参数太小，除了真实的一个之外，可能错误地检测到多个相邻的圆圈。如果太大，可能会遗漏一些圈子。

param1 - 第一个特定于方法的参数。在CV_HOUGH_GRADIENT的情况下，它是传递给Canny（）边缘检测器的两个较高阈值（较低的一个是两倍小）。

param2 - 第二个特定于方法的参数。在CV_HOUGH_GRADIENT的情况下，它是检测阶段圆心的累加器阈值。它越小，可以检测到更多的假圆圈。将首先返回与较大累加器值对应的圆圈。

minRadius - 最小圆半径。 maxRadius - 最大圆半径

Answer 2

对于第一个问题，您可以尝试快速圈检测＆＃39;下面的算法。

Fast Circle Detection Using Gradient Pair Vectors

我在之前的项目中得到了非常好的结果，这是一个实时处理，找到虹膜和人眼巩膜之间的边界。

希望这会有所帮助。