Question

我有一个基本结构如下的代码。因为有很多for循环迭代，我想将for循环转换为parfor循环。不幸的是，我收到了一个错误：The repmorary variable 'DeclaredVar' uses a value set outside the PARFOR。有没有技术可以克服这些问题？

t = ee; % save my data in t. t is a Nx1 vector
boolvar = 0;
parfor x=1:length(xs) % xs is a Mx1 vector (N>>M).

    xx = xs(x);
    t = t(t>=xx); %% the temporary variable 't' uses a value set outside the PARFOR loop 
    if boolvar==0 %% the temporary variable 'boolvar' uses a value set outside the PARFOR loop 
        try
            % Part 1 code 
        catch
            boolvar = 1;
        end;
    end;
    if boolvar==1
        % execute Part 2 code if boolvar is true
    end;
    M(x,:) = % save data. M is a length(xs) x 2 matrix 
end

谢谢！

Answer 1

我试图弄清楚你的代码是做什么的。如果我错了，请纠正我 - 所以你想要通过一个向量xs。每次从xx中选择值xs时，您只需选择t和更新 t来过滤数据t>xx。然后，如果旗帜下降，做一些事情，并举起旗帜;如果标志已经启动，请执行其他操作。

你肯定有2个问题在这里被Matlab抱怨了。

t在每个循环中更新，取决于自己的值。

如果你一步一步地做，这不会受到伤害。考虑一盒20个编号的球。您有一个数字列表randperm(20)。

在每次迭代中，您查找列表中的数字，找到带有该数字的球，然后将其从框中删除，最后记录框中剩下的内容。这很容易。

但是现在认为你有3名工作人员会为你完成这项工作。他们彼此独立，在不同的地方工作，随机变化（例如取决于天气和他们的心情），速度。每当他们从列表中询问您的号码时，请按照上面的方框进行操作，然后告诉您内部的内容。重复同样的游戏3次。他们的结果不是相同的，因为工人自己 - 但不是你的数据 - 有不确定性。
boolvar在每个循环中都会更新，仅在为false时才会更新。

再次，对工人来说，没什么奇怪的，他们只是按照你的指示。

但对你（和Matlab）来说，最终结果将取决于天气。至少这是Matlab的设计师所不允许的，他们必须不喜欢不确定性。

关键是你不能在并行过程中读取或写入相同的变量，因为你无法预测没有不确定性的结果。见getting started with parfor。

parfor中使用的变量应归类为＆＃34;循环＆＃34;，＆＃34;切片＆＃34;，＆＃34;广播＆＃34;，＆＃34;缩减＆＃ 34;和＆＃34;临时＆＃34;。有关详细信息，请参阅advanced topic。你得到的错误说Matlab将t和boolvar识别为临时变量，因为你在循环中为它赋值;但循环也依赖于parfor循环之外的值。

Matlab：临时变量使用PARFOR之外的值集

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