Question

我试图在Matlab中使用Parallel Computing Toolbox（PCT）运行并行作业。我希望并行运行的Matlab代码如下所示：

I=100000;
a=[-4   0.2  0.3   0.4  0.2; 
   -3   0.7  1.8   1.4  1.1]; 
beta=[0.2 0.3];
c=randi([0 3],I);
S=zeros(1,I);

parfor i=1:1:I
    S(1,i)=1;
    meanPr=a(S(1,1),:); 


    D=1/(1+exp(-(repmat(meanPr(1),1,1) + beta(1,1)*c(1,i))));
    r=rand(1,1);
    D(D>r)=1;
    D(D<1)=0;
    P(1,i)=D;

    xyw(1,i)=poissrnd(meanPr(1,2),1,1);

end

我收到以下错误：

parfor中的变量S无法分类。 请参阅MATLAB中的并行循环，＆＃34;概述＆＃34;。

我的理解是上述代码中的循环是独立的。知道为什么我会收到此错误以及如何解决这个问题？

Answer 1

您在每次迭代中使用S(1,1)。这是不可能的，因为它在第一次迭代（写入S(1,1)）和所有进一步的迭代（读取S(1,1)）之间添加了依赖关系

Answer 2

s(1,1)是问题，在并行循环之前完全分配s。

MATLAB parfor错误＆＃34; parfor中的变量无法分类。＆＃34;

2 个答案: